总体的建设目标，应该是从云数据分析、到云接口到云游戏，进行业务的计算和分层的结构，主要的还是实现两个，第一个是资源虚拟化，第二个是统一的数据分析。这是我刚才所说云计算一个简单的案例，从简单的物理分服包括分布式的云计算，以前我们物理分服，会说某某机房的服务器，逻辑分服相当于只有在非常大的数据处理中心，有一个云主机会给你分成，也就是说他没有物理服务器的概念，而只是一种逻辑的概念。这是整体的技术架构，应该说从最上层的应用服务，也就是刚才所说的最上层的，包括数据库、数据分析、数据门户，中间通过一些数据协议传输，最后到一层的统一资源池，再到设备的资源点再进行基础的处理。
趣游的IAAS云简述他的一些优点和特点，统一的管理平台，云一样的管理，资源池化，内置高可用等等。趣云的逻辑架构，中间是云主机包括云服务的基础层，左边应该是虚拟化的进项处理，右边应该是我们经常所说云计算的其中一个比较重要的一部分，就是分布式存储，分布式存储我们现在应该说是整个云计算来讲一个比较麻烦的难点。通过横向的扩张轻松扩张到自带认证和自有云。这是趣云的数据中心架构，最上面是游戏的数据库中心，广告的数据库中心，通过广告的接口进行数据分析。到达数据中心进行数据存储，然后对整个的数据进行三个应用，第一个是阿帕奇进行海量的数据分析，形成BI报表分析，还有一个是GM通信系统，进行海量的数据分析。现在从游戏研发和游戏运营公司，从实际出发困扰我们一个比较大的一点，现在每一款游戏都有自己的GM后台，标准不一样，包括整个数据定义标准不一样，操作的模式也不一样。在这样的情况下趣云做的一个事情是把GM所有的后台进行整合，我们会让大家觉得，会让所有的游戏研发公司觉得，趣游的GM是最专业的。我们会结合所有游戏开发公司的意见，会打造一个统一的GM通信后台，目前只是提供给我们公司使用，将来会提供整个开放的使用。我们会对一系列的游戏进行运营数据横向比较，在所有的游戏研发公司，无论是趣游自己自主去研发还是我们同行业的操作伙伴，我们会把一部分的数据，一部分比较关键的数据开放给整个的游戏研发公司和游戏研发团队，进行横向比较，我们可以少犯一些以前的错误，像这种应该也是我们一是帮助研发公司去成长，第二是研发公司给我们更多的海量数据，我们会是一种互相促进的机制。
现在趣游应该说游戏现在做的在业内的收入还是比较高的，在我们这边，从我们这边拿到分层款的游戏研发公司，过千万的应该是有三家，从趣游拿的分成款是上千万的。从趣游来讲，不需要给予研发公司分层款，运营经验或者一定的物资资金。最重要的是我们怎么把这三款收入过千万的数据提供给大家。有的时候这些数据对于游戏运营公司、游戏开发公司来讲价值是不一样的，也许这个数据在我们这边能够让我们做一个活动，能够真正的把这一天的收入拉到100万、200万，但可能对于一个研发团队来讲，这一个数据会百万级的产品真正变成千万级。这是趣云的自动化，运维的自动化，一键安装，服务更新版本管理，驱动不定自动安装，广告数据监控的预警、网络IDC的机房监控、系统认证的分析、服务器端的程序监控。目前应该说是实现了80%到90%。这是功能方面的安全，一个是我们有统一的认证，通过统一的认证服务器实现运送的全面升级，很多跟趣游合作的研发方会有一些安全性的考虑，比如说外泄，整个中心的认证机制可以消除到底的疑虑。网络安全进行有效的防攻击，内部进行监测，包括一些木马等异常的程序。数据安全，通过分布实现数据的安全，快速实现完整资料的备份，出现异常之后恢复的机制比现在本身物理机制完善得多。主机日常的监控，还有一个是系统监控，主要是性能上、日志分析、网络流量，业务监控是游戏的在线人数和客户端的程序联系。
这是趣游IAAS的特点，制作好的模板可以快速上线，淡机的时候可以很好的迁移。硬件计划内维护时的应用，维护主机会自动升级，还有一个是统一的数据分析平台和GM管理后台。这是从虚拟化这一块，我从两个方面来介绍云概念的好处，从虚拟化方面，首先新游戏的介入，服务器采购、服务器上架包括系统部署、上线都会花费非常多的时间。如果要按照物理分服，一款游戏上线一般需要三天的时间，如果虚拟化的话三十分钟就可以解决。硬件成本的话，首先传统模式，如果12G内存需要15万，8核的和144G内存，如果在虚拟化里边调配，他的费用只需要8.7万，这个成本差异化非常明显。
IT架构所解决的问题，我在公司内部经常跟大家说，所有的技术人员应该是要把，我们应该承担什么责任，是要把所有的产品人员，把模糊的方法精确到数据，我们要做全面的数据支撑，可能对于游戏的产品和游戏的运营，本身我不是非常的专业，按照技术人员来说，首先低级的技术人员是写代码，高级的应该是架构师。从低级的产品运营来讲是用方法，我相当于做一个活动，这个活动能够拉升多少收入，这个活动是给一个坐席单，在摸索中一是要进行不断的尝试，二是要进行不断的失败。高级的产品运营应该是在海量的数据分析中寻找突破，第一减少失败的几率，第二是本身的方法和传导性。比如说我们的产品人员、策划人员，运营人员，相当于很多公司都会有这种情况，这个人走了，可能整个团队的业绩都会下滑的非常厉害，如果要有一个海量的数据支撑，如果所有的方法、突破都是从海量数据当中进行分析突破，应该说比人才更高一层次的就是数据共享。那对各位老板应该是更好的一个利于企业发展的态势。精细的数据，工具的支持，海量的数据。IT架构要解决的是从模糊的方法到清晰数据全面的数据和工具的支持。这些是趣云项目云计算平台的一些截图和登录截面。
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