deepfacelab这是一款中文版本的工具辅助软件，使用方法会有非常详细的介绍，最新版本提供了很多的实用功能，安卓版本让用户操作每一个功能的时候都能够感觉到手感流畅，脸部迁移的功能让用户随时替换照片里的人物，真假难辨的图片打造，很容易帮助有需求的小伙伴恶搞娱乐，不同图片的画质都非常的高清，背景也可以根据需求替换，需要的小伙伴可以下载。
1.不同风格的图片模板提供，用户可以点击浏览，方便参考。
2.面部的每一个细节都能够精修微调，让图片更精致。
3.任何风格的照片都可以根据需要打造，丰富的高科技功能提供。
1.非常搞怪的卡通头像图片，让不想露脸的主播可以选择贴图使用。
2.详细的操作步骤介绍，有需要的小伙伴不用担心不会使用。
3.视频图片可以用同样的方式进行制作，抠图换脸随时操作。
换DST素材：
可以！而且非常建议重复使用。
新建的MODEL大概10小时以上会有较好的结果，之后换其他DST素材，仅需0.5~3小时就会有很好的结果了，前提是SRC素材不能换人。
换SRC素材，那么就需要考虑一下了：
第一种方案：MODEL重复用，不管换DST还是换SRC，就是所有人脸的内容都会被放进MODEL进行训练，结果是训练很快，但是越杂乱的训练后越觉得导出不太像SRC的脸。
第二种方案：新建MODEL重新来（也就是专人专MODEL）这种操作请先把MODEL剪切出去并文件夹分类，这种操作可以合成比较像SRC的情况，但是每次要重新10小时会很累。
第三种方案：结合前两种，先把MODEL练出轮廓后，再复制出来，每个MODEL每个SRC脸专用就好了。
是的，DeepFaceLab可以用来训练照片。它是一个开源软件，可以用来提取、转换和合成视频中的人脸图像，以达到模仿视频中人物表情的目的。它使用深度学习技术来训练照片，以便产生出准确的、真实的人脸图像。使用DeepFaceLab，可以将照片中的人脸转换成一系列的图像，这些图像可以用来模拟视频中人物的表情。同时，它还可以用来训练更复杂的图像，如照片系列，以创建出更真实的表情。所以，DeepFaceLab可以用来训练照片，可以用来做出很多有趣的视觉效果。
1、人脸素材需要多少？
尽量不要少，因为它是有限的且需要被替换的素材，根据各软件的脸图筛选规则和网上大神的建议，总体来说，SRC脸图最好是大概700~3999的数量，像Deepfacelab的作者，他就认为1500张够了。对于SRC，各种角度、各种表情、各种光照下的内容越多越好，很接近的素材没有用，会增加训练负担。
2、手动对齐识别人脸模式如何使用？
回车键：应用当前选择区域并跳转到下一个未识别到人脸的帧
空格键：跳转到下一个未识别到人脸的帧
鼠标滚轮：识别区域框，上滚放大下滚缩小
逗号和句号（要把输入法切换到英文）：上一帧下一帧
3、MODEL是个什么东西？
MODEL是根据各种线条或其他奇怪的数据经过人工智能呈现的随机产生的假数据，就像PS填充里的“智能识别”
4、MODEL使用哪种算法好？
各有千秋，一般Deepfacelab使用H128就好了，其他算法可以看官方在GitHub上写的介绍
5、Batch Size是什么？要设置多大？
Batch Size的意思大概就是一批训练多少个图片素材，一般设置为2的倍数。数字越大越需要更多显存，但是由于处理内容更多，迭代频率会降低。一般情况在Deepfacelab中，不需要手动设置，它会默认设置显卡适配的最大值。根据网上的内容和本人实际测试，在我们这种64和128尺寸换脸的操作中，越大越好，因为最合理的值目前远超所有民用显卡可承受的范围。
即便是抠图换头，细节进行微调之后也可以非常的真实，让观看的小伙伴找不到P图过的痕迹，有兴趣的小伙伴快来体验吧。
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